作者：Lilian Yen
AB測試（AB Test）為許多網站用來快速測試改版、優化網站，或擬訂商業策略的常用方法之一。該如何進行AB測試？有哪些重點及相關工具必須要知道呢？以下是AB測試的資訊彙整，一起來看！
內容目錄
AB測試是什麼
AB測試為一種針對網站優化方式提出假說後，將要測試的操作變因分別做成不同版本，藉由工具將這些版本隨機且平均地投放給造訪網站的使用者，蒐集並分析數據後決定優化方向的實驗方法。
- 假說：優美圖片可改善網站點擊
- 操作變因：美化圖片
- 控制變因：網站原有的其他元素，控制變因需維持相同條件
而AB測試便是在分流出幾種操作變因不同的版本後，將這些版本平均顯示在使用者面前，藉由使用者對不同版本反映出的行為，判斷該操作變因對網站各項數據的影響，從而選出較好的優化方式。
※貼心提醒：操作變因一次只可選擇一個，以免無法準確歸因操作變因與假說之間的關聯性。
AB測試有哪些優點
AB測試與SEO關聯性高，透過AB Test可快速測試影響SEO的網站元素，從中找出可有效提升排名順序的方法，節省額外投放廣告費用。
- 數據取代主觀：若身在網站優化會議中，開會主題是如何改善連結點擊率，有三位同時提出不同看法，就可用AB測試3種版本，根據測試的數據回傳與分析，判斷3方案何種成效較佳。
- 減少測試成本：AB測試的版本成效是比較而成，因此需要的數據量相較其他分析方法少，大概1000人次左右的流量就可達到基礎的測試結果，在擬定商業策略與測試版本時，若採用AB測試，就可減少測試成本。
- 任何元素皆可：由於網站元素非常多，當網站數據顯示使用者反饋不佳，網站管理者很難立刻看出是哪裡有問題，而AB測試可針對任何微小的元素進行測試，如點擊按鈕、連結文字呈現方式、圖片位置等，進而得到數據支持的結論並鎖定改善方向。
- 數據回饋直接：AB測試所選用的指標如點擊率、轉換率、跳出率等都非常直接，管理者可輕易看出各版本的成效優劣，不必再次分析。
- 能夠持續修改：AB測試的成本低廉，可以不斷進行測試，在流量公式與SEO規則都快速變化的現代，持續測試與修改，就能掌握最佳版本與元素組合，藉由AB測試的SEO優化方法讓網站流量更好。
- 不影響使用者：AB測試是在使用者不知情的狀況下進行，不會影響網站瀏覽體驗，還可降低使用者對於被測試的抗拒心理，取得更可信的數據。
AB測試操作流程
1. 目前成效
可先藉由GA、GSC等工具研究網站目前成效，例如使用者在瀏覽歷程何處流失最多、為何瀏覽人次高但轉換率低等，先掌握現有數據評估網站表現， 才可進一步確立嘗試優化面向及策略。
2. 定義目標
AB測試的目標常分為2類：提升與減少。
- 提升：如提升轉換率、頁面瀏覽時間、連結點擊率等
- 減少：減少跳出率、離開率等
盡量讓目標簡潔明瞭才方便後續分析。此外，必要時也能定義優化方案應達到的最低標準，才可使AB測試更順利且有成效。
3. 提出假說
提出可改善、優化現有狀況的假說，建議從以下2面向去思考：
- 物理層面：改變瀏覽體驗，如更動排版、顏色、內容等，讓用戶獲得新穎的網站使用體驗，進而提升各項數據。
- 心理層面：從用戶角度思考，若是食品網站就可附上檢驗報告與安全標章，降低用戶對商品的疑慮。
接著就可提出假說，例如：「黃色作為網頁主色調可延長15%停留時間」、 「3000字內的文章可有效降低跳出率10%」等，再依此假設發布測試版本。
※貼心提醒：假說必須與達成目標有關，如果目標是增加網頁瀏覽時間，卻提出「改變CTA的圖示會增加網頁瀏覽時間」這樣的假說就較不合理。
4. 發布測試
依據訂立假說製作對應的測試版本，如假說為：「將網站主色調改為黃色可延長15%停留時間」就可分別製作原色調、黃色色調、藍色色調的版本，隨機且平均發布給每位使用者，並開始進行數據蒐集。
5. 分析優化
為了避免數據偏差，AB測試上線後約需進行2~3周才可取得有效量，若版本間的數據差異不明顯，表示此變因可能無顯著效果，可以再次提出假說測試，若版本間有明顯差異，可以著手採用較優良的版本。當然也可在此版本再次選定新的假說與操作變因，持續找出最適合的組合，達到最良好數據。
AB測試工具
Google Optimize
為Google於2017年推出的功能，可以協助網站頁面的測試工作，可針對變因進行直覺性的修改，並能與Google Analytics結合，集中管理數據。也提供除了AB測試以外的其他測試種類，雖然將於2023/9/30全面停用，但若是想進行AB測試的新手還是可以先透過Google Optimize操作。
AB Tasty
為Google Optimize停用後接續推出的新平台。針對用戶推出2種進行AB測試與多變量測試，分別為低代碼及無代碼，讓用戶可依據自身習慣使用。另一特色為 AB Tasty針對各種用戶推出個性化頁面，紀錄網站瀏覽者進到網站後的各種行為，並針對不同使用者推出不同的體驗，同時幫用戶管理其受眾、記錄參與度等功能。